{"id":12024,"date":"2019-02-28T15:44:38","date_gmt":"2019-02-28T18:44:38","guid":{"rendered":"https:\/\/sistemafibra.alexholanda.com.br\/sesi\/blog\/noticias\/do-dia\/estudo-aponta-como-a-inteligencia-artificial-sera-utilizada-nas-escolas\/"},"modified":"2019-02-28T15:44:38","modified_gmt":"2019-02-28T18:44:38","slug":"estudo-aponta-como-a-inteligencia-artificial-sera-utilizada-nas-escolas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sistemafibra.alexholanda.com.br\/sesi\/blog\/noticias\/do-dia\/estudo-aponta-como-a-inteligencia-artificial-sera-utilizada-nas-escolas\/","title":{"rendered":"Estudo aponta como a Intelig\u00eancia Artificial ser\u00e1 utilizada nas escolas"},"content":{"rendered":"

\"aplicativo<\/p>\n

A educa\u00e7\u00e3o deve sofrer forte impacto da intelig\u00eancia artificial nos pr\u00f3ximos anos. Estudo do Servi\u00e7o Social da Ind\u00fastria (Sesi) e do Servi\u00e7o Nacional de Aprendizagem Industrial (Senai) aponta as tend\u00eancias de uso das tecnologias educacionais baseadas em Intelig\u00eancia Artificial nas escolas at\u00e9 2030. Uma das apostas \u00e9 a expans\u00e3o do uso de sistemas tutores inteligentes para ensino personalizado. A ferramenta identifica se o aluno adquiriu conhecimento sobre o tema ensinado e se est\u00e1 cansado ou feliz por ter conseguido resolver um problema. A partir disso, \u00e9 capaz de decidir, de forma aut\u00f4noma, qual a melhor estrat\u00e9gia pedag\u00f3gica para ser utilizada em cada momento. <\/p>\n

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O estudo \u201cTend\u00eancias em Intelig\u00eancia Artificial na Educa\u00e7\u00e3o\u201d foi elaborado pela professora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRS) Rosa Maria Vicari a pedido do Sesi e do Senai. Ela analisou bases de patentes nos Estados Unidos, na Uni\u00e3o Europeia, no Canad\u00e1 e no Instituto Nacional de Propriedade Industrial (Inpi) no Brasil. Al\u00e9m disso, consultou bases internacionais de artigos cient\u00edficos e documentos apresentados em congressos. <\/p>\n

Como complemento desse estudo, o Sesi e o Senai reuniram, em um painel, especialistas brasileiros em intelig\u00eancia artificial para avaliar a difus\u00e3o dessas tecnologias nas escolas do pa\u00eds, entre os quais pesquisadores da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP), da Universidade Federal Fluminense (UFF) e da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Rio de Grande Sul (PUC-RS), al\u00e9m de empresas do setor. A previs\u00e3o \u00e9 que, at\u00e9 2030, quatro das tecnologias listadas no estudo estar\u00e3o difundidas em at\u00e9 50% das escolas p\u00fablicas e privadas do Brasil, e uma delas, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, deve estar presente em at\u00e9 70% das institui\u00e7\u00f5es de ensino. <\/p>\n

O estudo e o painel de especialistas foram realizados para orientar as iniciativas do Sesi e do Senai nesse campo. \u201cO aprendizado mediado por tecnologias \u00e9 a tend\u00eancia da educa\u00e7\u00e3o. O uso de recursos baseados em intelig\u00eancia artificial enriquece a pr\u00e1tica pedag\u00f3gica, assim como ajuda a manter o interesse do estudante, pois est\u00e1 aderente \u00e0 linguagem da nova gera\u00e7\u00e3o\u201d, avalia o diretor-geral do Senai e diretor-superintendente do Sesi, Rafael Lucchesi. \u201cAl\u00e9m disso, diante da quarta revolu\u00e7\u00e3o industrial, saber lidar com tecnologias ser\u00e1 essencial para a pr\u00e1tica de qualquer profiss\u00e3o no futuro\u201d.<\/p>\n

O Sesi j\u00e1 utiliza em suas escolas sistemas de tutores inteligentes para ensino personalizado. O Senai possui plataforma que oferece orienta\u00e7\u00e3o profissional por meio de intelig\u00eancia artificial. A ferramenta analisa 92 caracter\u00edsticas socioemocionais para tra\u00e7ar o perfil do usu\u00e1rio e indicar as profiss\u00f5es da ind\u00fastria mais adequadas. As duas institui\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m s\u00e3o pioneiras no uso de tecnologias educacionais, como realidade aumentada e \u00f3culos de realidade mista.<\/p>\n

Veja abaixo algumas ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial:<\/p>\n

Presen\u00e7a forte <\/strong><\/p>\n

O trabalho \u201cTend\u00eancias em Intelig\u00eancia Artificial na Educa\u00e7\u00e3o\u201d aponta a forte presen\u00e7a da intelig\u00eancia artificial em sistemas utilizados na \u00e1rea. \u201cO levantamento realizado constatou que parte significativa da produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica atual em intelig\u00eancia artificial est\u00e1 relacionada com o tema educa\u00e7\u00e3o, o que indica forte presen\u00e7a da IA nos sistemas educacionais e, consequentemente, um grande impacto nos processos de ensino-aprendizagem no curto e no m\u00e9dio prazo\u201d, conclui o documento elaborado pela professora Rosa Vicari. <\/p>\n

De acordo com o estudo, at\u00e9 2020, a tend\u00eancia \u00e9 o uso cada mais vez mais recorrente de recursos como processamento de l\u00edngua natural (PLN), no qual um computador \u00e9 capaz de entender e interpretar a linguagem humana. Com a evolu\u00e7\u00e3o, a tecnologia permitiria, por exemplo, a um professor na Alemanha dar aula em alem\u00e3o a estudantes brasileiros sem conhecimento da l\u00edngua germ\u00e2nica. \u201cNa educa\u00e7\u00e3o, o PLN vai contribuir cada vez mais para o interc\u00e2mbio entre alunos de nacionalidades diferentes e para a transmiss\u00e3o em tempo real de aulas em l\u00ednguas distintas, as quais ser\u00e3o traduzidas para os estudantes\u201d, cita o material. <\/p>\n

\"robotica<\/p>\n

O levantamento tamb\u00e9m prev\u00ea que a rob\u00f3tica educacional estar\u00e1 mais presente nos curr\u00edculos das escolas de ensino fundamental e m\u00e9dio em fun\u00e7\u00e3o da diminui\u00e7\u00e3o dos custos. As escolas Sesi s\u00e3o pioneiras na introdu\u00e7\u00e3o da rob\u00f3tica no curr\u00edculo escolar. Al\u00e9m disso, o Sesi \u00e9 a institui\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel no Brasil pela opera\u00e7\u00e3o oficial do Torneio de Rob\u00f3tica da FIRST LEGO League<\/a>, programa internacional que  fortalece a capacidade de inova\u00e7\u00e3o e racioc\u00ednio l\u00f3gico por meio de uma experi\u00eancia criativa, na qual os competidores s\u00e3o desafiados a investigar problemas e buscar solu\u00e7\u00f5es inovadoras para situa\u00e7\u00f5es da vida real, bem como programar rob\u00f4s aut\u00f4nomos para cumprir miss\u00f5es espec\u00edficas.<\/p>\n

Outra aposta \u00e9 o uso do chamado learning analytics, a interpreta\u00e7\u00e3o de ampla gama de dados produzidos por estudantes. Com isso, ser\u00e1 poss\u00edvel avaliar o progresso acad\u00eamico, prever o desempenho e detectar poss\u00edveis problemas no aprendizado. \u201cPor meio do estudo do que ocorreu no passado com um grande n\u00famero de alunos durante a realiza\u00e7\u00e3o de um curso, \u00e9 poss\u00edvel detectar os pontos de maior dificuldade de compreens\u00e3o do conte\u00fado ou mesmo a tend\u00eancia para o abandono\u201d, explica o documento. <\/p>\n

J\u00e1 entre 2020 e 2030, a previs\u00e3o \u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o, nas escolas, da criatividade computacional, atualmente ligada \u00e0 produ\u00e7\u00e3o art\u00edstica por meio de programa\u00e7\u00e3o com uso de modelos matem\u00e1ticos e da \u00f3tica. \u201cNos sistemas de ensino-aprendizagem, espera-se que as aplica\u00e7\u00f5es da criatividade computacional permitam, entre outras coisas, a gera\u00e7\u00e3o de exemplos e exerc\u00edcios criativos para enriquecer os conte\u00fados educacionais de forma online\u201d, afirma a professora. No longo prazo, os sistemas poder\u00e3o at\u00e9 reconhecer e avaliar atividades criativas realizadas pelo alunos. <\/p>\n

A m\u00e9dio prazo, ela prev\u00ea ainda o cont\u00ednuo desenvolvimento de ferramentas que consigam avaliar emo\u00e7\u00f5es dos estudantes e tomar decis\u00f5es a partir da an\u00e1lise. O estudo aponta a utiliza\u00e7\u00e3o, nesse per\u00edodo, de \u00f3culos inteligentes, que mostram informa\u00e7\u00f5es e interpretam comandos de voz, e de fones de ouvido capazes de traduzir conversas entre pessoas com l\u00ednguas diferentes. A previs\u00e3o \u00e9 tamb\u00e9m a evolu\u00e7\u00e3o dos chamados jogos s\u00e9rios, t\u00e9cnica que utiliza caracter\u00edsticas t\u00edpicas dos games como pontua\u00e7\u00f5es, premia\u00e7\u00f5es e n\u00edveis de dificuldade para manter o interesse do aluno. <\/p>\n

Computa\u00e7\u00e3o em nuvem<\/strong><\/p>\n

No Brasil, a proje\u00e7\u00e3o dos especialistas reunidos pelo Sesi e Senai \u00e9 que a computa\u00e7\u00e3o em nuvem, para acesso a um conjunto compartilhado de dados e conte\u00fados, deve ter a difus\u00e3o mais r\u00e1pida. At\u00e9 2020, de 11% a 30% das institui\u00e7\u00f5es de ensino j\u00e1 devem utiliz\u00e1-la. At\u00e9 2027, o uso estar\u00e1 difundido em cerca de 31% a 50% das escolas e de 51% a 70% das institui\u00e7\u00f5es a utilizar\u00e3o por volta de 2030. <\/p>\n

As outras tecnologias que dever\u00e3o ser utilizadas por 31% a 50% das institui\u00e7\u00f5es de educa\u00e7\u00e3o brasileiras at\u00e9 2030 s\u00e3o: os sistemas tutores inteligentes para ensino personalizado com processamento de l\u00edngua natural; as plataformas para aprendizagem colaborativa; os recursos de learning analytics, e os ecossistemas de educa\u00e7\u00e3o \u2013que permitem a integra\u00e7\u00e3o de componentes t\u00edpicos de ensino personalizado com a comunica\u00e7\u00e3o em  f\u00f3runs e chats, por exemplo, entre alunos que estejam utilizando o sistema.<\/p>\n

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Os especialistas em IA tamb\u00e9m apontam a\u00e7\u00f5es para estimular o uso dessas tecnologias pelas institui\u00e7\u00f5es educacionais no Brasil. Entre as sugest\u00f5es est\u00e3o: oferecer linhas de financiamento; capacitar professores e outros envolvidos; melhorar a infraestrutura das escolas; implementar projetos-piloto em todos os n\u00edveis de ensino; desenvolver pol\u00edticas de apoio \u00e0 inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica para desenvolvimento de produtos e servi\u00e7os adequados ao mercado brasileiro; fomentar linhas de pesquisa sobre psicologia humana voltada ao processo de educa\u00e7\u00e3o, entre outras medidas.<\/p>\n

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Conhe\u00e7a as tecnologias educacionais com uso de intelig\u00eancia arficial que devem ser mais difundidas:<\/p>\n

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{slider Per\u00edodo de at\u00e9 2020}<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
PER\u00cdODO AT\u00c9 2020<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
Plataformas LMS para  aprendizagem colaborativa<\/b><\/td>\nAs plataformas LMS tendem a ser personalizadas para melhor atender aos alunos nos processos de integra\u00e7\u00e3o em ambientes virtuais como, por exemplo, na resolu\u00e7\u00e3o colaborativa de problemas.<\/td>\n<\/tr>\n
Ensino personalizado e Sistemas afetivos\/emocionais<\/b><\/td>\nDesafios, conte\u00fado e avalia\u00e7\u00f5es ser\u00e3o cada vez mais aplicados de acordo com o grau de conhecimento e o estado afetivo de cada aluno. Podem gerar tamb\u00e9m emo\u00e7\u00f5es e modular a fala para melhorar a comunica\u00e7\u00e3o com os estudantes. Livros did\u00e1ticos ser\u00e3o customizados de acordo com o perfil do estudante (smartbooks).<\/td>\n<\/tr>\n
Sistemas tutores inteligentes<\/b><\/td>\n\n

Ser\u00e3o cada vez mais capazes de decidir, de forma aut\u00f4noma, qual a melhor estrat\u00e9gia pedag\u00f3gica para ser utilizada com o aluno em cada momento.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Jogos s\u00e9rios<\/b><\/td>\n\n

Inclus\u00e3o de caracter\u00edsticas t\u00edpicas dos jogos, como pontua\u00e7\u00f5es e premia\u00e7\u00f5es, para manter o interesse do aluno no conte\u00fado.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Learning analytics<\/b><\/td>\nPermite realizar predi\u00e7\u00f5es a partir de uma grande quantidade de dados, como a tend\u00eancia ao abandono em cursos. Ser\u00e3o cada vez mais utilizados para melhorar o processo e as ferramentas de aprendizagem.<\/td>\n<\/tr>\n
Rob\u00f3tica inteligente educacional<\/b><\/td>\nUso de rob\u00f4s inteligentes pr\u00e9-programados pelos estudantes.<\/td>\n<\/tr>\n
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Vis\u00e3o computacional<\/b><\/p>\n<\/td>\n

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Uso de sistemas que obt\u00eam informa\u00e7\u00e3o de imagens ou dados multidimensionais. Deve ser usada na rob\u00f3tica e em sistemas tutores inteligentes.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Processamento de l\u00edngua natural<\/b><\/td>\nCompreens\u00e3o pelo computador da linguagem humana e tradu\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea de voz e texto em tempo real.<\/td>\n<\/tr>\n
Cursos online semipresenciais<\/b><\/td>\nTendem a ser menores e utilizados de forma mista, ou seja, os alunos poder\u00e3o optar por realizar alguns m\u00f3dulos por meio da plataforma e atividades pr\u00e1ticas de forma presencial.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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{\/sliders}<\/p>\n<\/div>\n

{slider Per\u00edodo de 2020 a 2030}<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
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PER\u00cdODO DE 2020 A 2030<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Fones de ouvido \u201ctradutores\u201d<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

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Permitir\u00e3o a comunica\u00e7\u00e3o e colabora\u00e7\u00e3o entre pessoas que n\u00e3o falam a mesma l\u00edngua por meio da tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica em tempo real. Essa tecnologia ampliar\u00e1 a troca de conhecimentos entre estudantes de v\u00e1rios pa\u00edses, que interagir\u00e3o cada um deles no seu idioma natural.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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\u00d3culos inteligentes<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

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Incorporar\u00e3o cada vez mais funcionalidades, integrando informa\u00e7\u00f5es em um pequeno display e interpretando comandos de voz.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Jogos s\u00e9rios envolvendo intelig\u00eancia artificial, realidades aumentada e mista<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

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As tecnologias ser\u00e3o mais acess\u00edveis do ponto de vista econ\u00f4mico e mais utilizadas na educa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Criatividade computacional<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

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Ligada \u00e0 produ\u00e7\u00e3o art\u00edstica por meio de programa\u00e7\u00e3o com uso de modelos matem\u00e1ticos e da \u00f3tica. J\u00e1 impacta o ensino de artes e m\u00fasica e dever\u00e1 ser usada em v\u00e1rias \u00e1reas da educa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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\u00c9tica computacional<\/strong><\/p>\n<\/td>\n

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Assistentes pessoais poder\u00e3o atuar com personalidades que mais se adequem a cada aluno, buscando incentivar princ\u00edpios \u00e9ticos.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Ecossistemas educacionais <\/strong><\/p>\n<\/td>\n

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Ampla converg\u00eancia das tecnologias educacionais, que v\u00e3o integrar sistemas educacionais (ITS, LMS, MOOCS) e rob\u00f3tica educacional por meio da total conex\u00e3o entre eles e com diversos dispositivos e aplicativos de acordo com as estrat\u00e9gias pedag\u00f3gicas para melhorar o aprendizado de cada aluno.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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{\/sliders}<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/section>\n<\/div>\n

 <\/div>\n
Texto: <\/strong>Helayne Boaventura – Ag\u00eancia CNI de Not\u00edcias<\/div>\n
Fotos:<\/strong> Jos\u00e9 Paulo Lacerda e FIBRA<\/div>\n
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 <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A educa\u00e7\u00e3o deve sofrer forte impacto da intelig\u00eancia artificial nos pr\u00f3ximos anos. Estudo do Servi\u00e7o Social da Ind\u00fastria (Sesi) e do Servi\u00e7o Nacional de Aprendizagem Industrial (Senai) aponta as tend\u00eancias de uso das tecnologias educacionais baseadas em Intelig\u00eancia Artificial nas escolas at\u00e9 2030. Uma das apostas \u00e9 a expans\u00e3o do uso de sistemas tutores inteligentes para ensino personalizado. 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